Main Tendencies in Reforming Human Services within the U.S. Defense Enterprise at the 21st Century Beginning
Notice bibliographique
Résumé
Providing for social services in the Armed Forces is one of the pillars of maintaining U.S. national defense and security, keeping military service attractive. Social benefits for personnel and their families are aimed at increasing efficiency of the defense enterprise, achieving sufficient level of moral, discipline and readiness. Managing military social services is an important, yet a complicated task. U.S. military leadership considers reforming this area of responsibility one of its top priorities on the list of changes within the Department of Defense that has been steadily increasing investment in human capital since the beginning of the 21st century. As of today, social expenditures comprise approximately 30% of the military budget – almost twice as the expenditures on procuring weapons and military equipment. However, budgeting per se does not mean automatic boost in efficiency of the provided social services. Therefore, the investment is directed at establishing and strengthening a viable management system that allows to administer at the best value the resources at disposal. Since 1990s, the Pentagon has been systematically reorganizing the military healthcare, modernizing remuneration mechanisms and social security of the service members, enhancing retirement system, etc. Major achievements were registered during the administrations of George W. Bush and Barack Obama. In 2010s, the defense enterprise faced the effects of the protracted armed conflicts and austere economic environment that required addressing a wide range of issues related to recovery and social reintegration of the veterans. Donald trump administration in general is committed to the health care and retirement agenda set forth by its predecessors. However, it has yet to resolve all the difficulties due to the inherent red tape that accompanies these are as of activity. Nevertheless, it appears the Americans will continue reforming the military social services in the foreseeable future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».