MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3007877531 · doi:10.1371/journal.pone.0228935

Assessing impact of MALDI mass spectroscopy on reducing directed antibiotic coverage time for Gram-negative organisms

2020· article· en· W3007877531 sur OpenAlexaff
Calvin Ka-Fung Lo, Dominik Mertz, Debbie Yamamura, Mark Loeb

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Regional Laboratory Medicine ProgramImpactUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacteremiaBlood cultureMedicineAntibioticsGramMatrix-assisted laser desorption/ionizationBloodstream infectionInternal medicineMicrobiologyBacteriaBiologyChemistryDesorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to assess whether use of matrix assisted laser desorption ionization-time of flight (MALDI-TOF), through improvements in identification time, reduces time to directed antibiotic coverage. We therefore conducted a retrospective review of 377 blood cultures from hospitalized patients with gram negative bacteremia that underwent testing by MALDI-TOF compared to standard identification methods (VITEK 2) for blood cultures from January 2016 to December 2017. We found that MALDI significantly reduced time between blood culture collection to reach pathogen identification and was associated with a significantly reduced time to initiate more specific therapy, with a mean difference of 16.37 hours, 95% CI 10.05 to 22.69 (mean time 50.34 hours (+/- 21.21) vs VITEK: 66.71 hrs (+/- 27.12), p<0.001 as well as a reduced time to discontinue previous therapy (p = 0.004). In conclusion, in reducing time to identification of gram negative bacteremia, MALDI-TOF led to improvements in antibiotic coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetBacterial Identification and Susceptibility TestingTravaux en français237 207