Notice bibliographique
Résumé
The author describes a one-dimensional cloud model designed to investigate the relationships between stratiform downdrafts, congestus outflow, stability, and relative humidity in the tropical lower troposphere. In the tropics, the climatological lapse rate varies with height below the melting level in a way that is inconsistent with the assumptions of either moist pseudoadiabatic or reversible adiabatic ascent. This anomalous variation is referred to as the melting-level stability anomaly (MLSA). It is argued that the MLSA is caused by a transition from static to dynamic downdrafts at the melting level. Above the melting level, evaporation of precipitation cools and moistens the tropical atmosphere but does not generate downdraft parcels with sufficient negative buoyancy to descend between model levels. Below the melting level, the evaporative cooling associated with stratiform precipitation is strong enough to overcome the stability of the atmosphere and generate a convective-scale circulation. The vertical descent within these downdrafts induces a compensatory ascent in the background atmosphere that changes the overall cooling-to-moistening downdraft ratio. The inclusion of this stratiform downdraft circulation brings the modeled lapse rate and relative humidity profiles into simultaneous agreement with observations. The transition from static to dynamic downdrafts is triggered, in the model, by imposed increases in the amount of rain falling outside clouds, in the out-of-cloud rain rate, and in the vertical coherence of the rain shafts. The destabilization of the lower tropical atmosphere triggered by the stratiform circulation affects the development of convective clouds. In particular, the melting-level stability anomaly increases detrainment near the melting level and gives rise to the congestus mode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».