Utilização da CIF em pacientes com sequelas de AVC
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo. O estudo consistiu em avaliar as funções e restrições de pacientes com sequela de AVC utilizando como ferramenta a CIF, incentivar seu uso e mostrar que pode permitir uma nova visão das condições de saúde. Método. Foram avaliados cinco pacientes de ambos os gêneros com quadro de hemiparesia, que se encontravam em atendimento fisioterapêutico na Clínica Escola de Fisioterapia da Universidade São Francisco (USF). Foram utilizadas ficha de avaliação neurológica, Escala de Qualidade de Vida Específica para AVE (EQVE-AVE) e a Canadian Occupational Performance Measure (COPM) para mensurar os aspectos referentes aos componentes da CIF. Resultados. Todos os pacientes apresentaram déficits de funcionalidade e restrições em suas Atividades de Vida Diária (AVD’s), todos de forma diferente devido aos fatores pessoais e ambientais, levando-os a um comprometimento psicossocial. Conclusão. A CIF é uma importante ferramenta que pode avaliar o paciente com AVC, pois observa o paciente de uma forma global (funcionalidade), sabendo que fatores pessoais e ambientais estão diretamente relacionados com a forma com que se apresenta na vida. Por ser uma ferramenta que tem visão ampla do paciente é importante para a prática clínica, pois oferece vários artifícios que melhoram a avaliação e auxilia na elaboração de um programa de tratamento individualizado.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».