Compact silicon photonics-based laser modules for FM-CW LIDAR and RFOG
Notice bibliographique
Résumé
Narrow-linewidth semiconductor lasers, micro-optics, silicon photonics (SiP), low noise electronics and high-density packaging are key elements for the development of compact high-end light sources for sensing. A laser module for the interrogation of an RFOG (Resonant Fiber-Optic Gyroscope) includes three distributed feedback lasers coupled with micro-lenses to a multi-component SiP chip that performs beat note detection and several other functions. The lasers and SiP chip are packaged in a 2.6 cm3 multi-layer ceramic package, a 4x volume reduction over a first generation module. The package interfaces with 92 electrical pins and two fiber pigtails, one carrying the signals from a master and slave lasers, another carrying that from a second slave laser. The complete laser source including electronics is 60 mm in diameter and 23 mm in height, a 10x volume improvement over a previous version. The master laser can be locked to the RFOG resonator with a loop bandwidth greater than 1 MHz. The slave lasers are offset frequency locked to the master laser with loop bandwidths greater than 100 MHz. This high performance source is compact, automated, robust, and remains locked for days. A lighter version of this laser module for FM-CW LIDAR applications produces an output optical frequency that varies linearly as a function of the electrical drive. A triangular modulation at 100 kHz with a greater than 1 GHz amplitude has been demonstrated with a linearity noise near 1 MHz as measured through a 150 m unbalanced interferometer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».