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Enregistrement W300791146 · doi:10.12927/hcpol.2006.17882

Experiencing Difficulties Accessing First-Contact Health Services in Canada

2006· article· en· W300791146 sur OpenAlexaffvenueabout
Claudia Sanmartin, Nancy A. Ross

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationHealth careMedicinePopulationFamily medicineHealth servicesNursingEnvironmental healthGeographyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we identify the significant factors associated with having difficulties accessing first-contact healthcare services. Population-based data from two national health surveys, the Health Services Access Survey and the Canadian Community Health Survey, were used to identify respondents who required first-contact services for themselves or for a family member during 2003. Fifteen percent of Canadians reported difficulty accessing routine care, and 23% reported difficulties with immediate care. Physician/service availability was the chief reason cited for difficulties accessing routine care, while for urgent care, it was long wait times. Women, younger respondents and residents of eastern Canada and Quebec were consistently more likely to report difficulties accessing both types of these first-contact services, whereas less educated Canadians were less likely to report problems. Canadians without a regular family doctor were more than twice as likely to report difficulties accessing routine care compared to those who had a regular doctor. New immigrants were almost two and a half times more likely to report difficulties accessing immediate care than were Canadian-born respondents. Household income was not associated with difficulties accessing either type of care. The relatively low level of reporting of difficulties by older and less educated Canadians may be related, in part, to more modest expectations about the healthcare system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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