The Cell Cycle Checkpoint System MAST(L)-ENSA/ARPP19-PP2A is Targeted by cAMP/PKA and cGMP/PKG in Anucleate Human Platelets
Notice bibliographique
Résumé
The cell cycle is controlled by microtubule-associated serine/threonine kinase-like (MASTL), which phosphorylates the cAMP-regulated phosphoproteins 19 (ARPP19) at S62 and 19e/α-endosulfine (ENSA) at S67and converts them into protein phosphatase 2A (PP2A) inhibitors. Based on initial proteomic data, we hypothesized that the MASTL-ENSA/ARPP19-PP2A pathway, unknown until now in platelets, is regulated and functional in these anucleate cells. We detected ENSA, ARPP19 and various PP2A subunits (including seven different PP2A B-subunits) in proteomic studies of human platelets. ENSA-S109/ARPP19-S104 were efficiently phosphorylated in platelets treated with cAMP- (iloprost) and cGMP-elevating (NO donors/riociguat) agents. ENSA-S67/ARPP19-S62 phosphorylations increased following PP2A inhibition by okadaic acid (OA) in intact and lysed platelets indicating the presence of MASTL or a related protein kinase in human platelets. These data were validated with recombinant ENSA/ARPP19 and phospho-mutants using recombinant MASTL, protein kinase A and G. Both ARPP19 phosphorylation sites S62/S104 were dephosphorylated by platelet PP2A, but only S62-phosphorylated ARPP19 acted as PP2A inhibitor. Low-dose OA treatment of platelets caused PP2A inhibition, diminished thrombin-stimulated platelet aggregation and increased phosphorylation of distinct sites of VASP, Akt, p38 and ERK1/2 MAP kinases. In summary, our data establish the entire MASTL(like)-ENSA/ARPP19-PP2A pathway in human platelets and important interactions with the PKA, MAPK and PI3K/Akt systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».