The Cell Cycle Checkpoint System MAST(L)-ENSA/ARPP19-PP2A is Targeted by cAMP/PKA and cGMP/PKG in Anucleate Human Platelets
Notice bibliographique
Résumé
The cell cycle is controlled by microtubule-associated serine/threonine kinase-like (MASTL), which phosphorylates the cAMP-regulated phosphoproteins 19 (ARPP19) at S62 and 19e/α-endosulfine (ENSA) at S67and converts them into protein phosphatase 2A (PP2A) inhibitors. Based on initial proteomic data, we hypothesized that the MASTL-ENSA/ARPP19-PP2A pathway, unknown until now in platelets, is regulated and functional in these anucleate cells. We detected ENSA, ARPP19 and various PP2A subunits (including seven different PP2A B-subunits) in proteomic studies of human platelets. ENSA-S109/ARPP19-S104 were efficiently phosphorylated in platelets treated with cAMP- (iloprost) and cGMP-elevating (NO donors/riociguat) agents. ENSA-S67/ARPP19-S62 phosphorylations increased following PP2A inhibition by okadaic acid (OA) in intact and lysed platelets indicating the presence of MASTL or a related protein kinase in human platelets. These data were validated with recombinant ENSA/ARPP19 and phospho-mutants using recombinant MASTL, protein kinase A and G. Both ARPP19 phosphorylation sites S62/S104 were dephosphorylated by platelet PP2A, but only S62-phosphorylated ARPP19 acted as PP2A inhibitor. Low-dose OA treatment of platelets caused PP2A inhibition, diminished thrombin-stimulated platelet aggregation and increased phosphorylation of distinct sites of VASP, Akt, p38 and ERK1/2 MAP kinases. In summary, our data establish the entire MASTL(like)-ENSA/ARPP19-PP2A pathway in human platelets and important interactions with the PKA, MAPK and PI3K/Akt systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».