Feasibility and efficacy of CD19-targeted CAR T cells with concurrent ibrutinib for CLL after ibrutinib failure
Notice bibliographique
Résumé
We previously reported durable responses in relapsed or refractory (R/R) chronic lymphocytic leukemia (CLL) patients treated with CD19-targeted chimeric antigen receptor-engineered (CD19 CAR) T-cell immunotherapy after ibrutinib failure. Because preclinical studies showed that ibrutinib could improve CAR T cell-antitumor efficacy and reduce cytokine release syndrome (CRS), we conducted a pilot study to evaluate the safety and feasibility of administering ibrutinib concurrently with CD19 CAR T-cell immunotherapy. Nineteen CLL patients were included. The median number of prior therapies was 5, and 17 patients (89%) had high-risk cytogenetics (17p deletion and/or complex karyotype). Ibrutinib was scheduled to begin ≥2 weeks before leukapheresis and continue for ≥3 months after CAR T-cell infusion. CD19 CAR T-cell therapy with concurrent ibrutinib was well tolerated; 13 patients (68%) received ibrutinib as planned without dose reduction. The 4-week overall response rate using 2018 International Workshop on CLL (iwCLL) criteria was 83%, and 61% achieved a minimal residual disease (MRD)-negative marrow response by IGH sequencing. In this subset, the 1-year overall survival and progression-free survival (PFS) probabilities were 86% and 59%, respectively. Compared with CLL patients treated with CAR T cells without ibrutinib, CAR T cells with concurrent ibrutinib were associated with lower CRS severity and lower serum concentrations of CRS-associated cytokines, despite equivalent in vivo CAR T-cell expansion. The 1-year PFS probabilities in all evaluable patients were 38% and 50% after CD19 CAR T-cell therapy, with and without concurrent ibrutinib, respectively (P = .91). CD19 CAR T cells with concurrent ibrutinib for R/R CLL were well tolerated, with low CRS severity, and led to high rates of MRD-negative response by IGH sequencing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».