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Enregistrement W3007926157

Beyond linearity and resource-based perspectives of SME growth

2020· article· en· W3007926157 sur OpenAlexaff
Jacob Salder, Mark W. Gilman, Simon O. Raby, Aineias Gkikas

Notice bibliographique

RevueResearch Explorer (The University of Manchester) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Set (abstract data type)Resource (disambiguation)BusinessDynamic capabilitiesKnowledge managementIndustrial organizationComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent debates have seen increased interest in the growth of SMEs. Most research however follows a limited remit, focusing on specific subsets and employing narrow, resource-based perspectives. A consequence is our knowledge is limited on how SME growth occurs more broadly and the critical determinants in this process. This paper addresses this gap, examining SME growth as a multidimensional process rather than an output.<br/>The paper operationalises a Four Dimensions Conceptual Model through a Systematic Literature Review of 36 studies on the growth process. It identifies a broader set of determinants supporting a multidimensional approach, the pluralistic nature of SME growth embedded in distinctive contexts. Evidence suggests a greater reliance on firm-based Characteristics and Environmental factors in supporting growth, providing critical inputs into forming and reinforcing networks through which firm-based resources are activated. We emphasise the need to test these propositions through more SME research using qualitative and longitudinal methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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