Cross‐retaliation and international dispute settlement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although politicians and the popular press often express the desire to link retaliation in trade agreements to non‐trade issues, the WTO discourages and usually disallows cross‐retaliation even among its own agreements. In this paper, we analyze the welfare implications of cross‐retaliation. We compare two different mechanisms in a two‐country two‐sector tariff‐setting political‐economy model with incomplete information. A country may temporarily raise trade barriers in response to political pressure and the extent of this pressure is private information. In a same‐sector retaliation mechanism a safeguard action, or other limited violation of the international trade agreement, is punished by an equivalent suspension of concessions in the sector where the initial deviation takes place. In a linked, or cross‐sector, retaliation mechanism retaliatory actions may be taken in another sector or agreement. We next consider less‐than‐equivalent suspensions of concessions whereby the probability of retaliation is less than unity. We then endogenize this probability and derive its optimal level separately for same‐ and cross‐sector retaliation. We also consider the long‐run viability of these self‐enforcing trade agreements. We show that whether retaliation is certain or probabilistic a cross‐sector retaliation mechanism can generate greater welfare and self‐enforcement capability than a same‐sector mechanism unless export‐oriented political pressure in the cross‐sector targeted for retaliation is high. Although cross‐sector retaliation is usually welfare improving, there may be little additional benefit to extending retaliation to a different agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».