<scp>l</scp>-Serine Reduces Spinal Cord Pathology in a Vervet Model of Preclinical ALS/MND
Notice bibliographique
Résumé
The early neuropathological features of amyotrophic lateral sclerosis/motor neuron disease (ALS/MND) are protein aggregates in motor neurons and microglial activation. Similar pathology characterizes Guamanian ALS/Parkinsonism dementia complex, which may be triggered by the cyanotoxin β-N-methylamino-l-alanine (BMAA). We report here the occurrence of ALS/MND-type pathological changes in vervets (Chlorocebus sabaeus; n = 8) fed oral doses of a dry powder of BMAA HCl salt (210 mg/kg/day) for 140 days. Spinal cords and brains from toxin-exposed vervets were compared to controls fed rice flour (210 mg/kg/day) and to vervets coadministered equal amounts of BMAA and l-serine (210 mg/kg/day). Immunohistochemistry and quantitative image analysis were used to examine markers of ALS/MND and glial activation. UHPLC-MS/MS was used to confirm BMAA exposures in dosed vervets. Motor neuron degeneration was demonstrated in BMAA-dosed vervets by TDP-43+ proteinopathy in anterior horn cells, by reactive astrogliosis, by activated microglia, and by damage to myelinated axons in the lateral corticospinal tracts. Vervets dosed with BMAA + l-serine displayed reduced neuropathological changes. This study demonstrates that chronic dietary exposure to BMAA causes ALS/MND-type pathological changes in the vervet and coadministration of l-serine reduces the amount of reactive gliosis and the number of protein inclusions in motor neurons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».