A TRIBUTE TO ELENA KORNEVA, A PIONEER OF NEUROIMMUNE BIOLOGY, ON HER 85 th BIRTHDAY
Notice bibliographique
Résumé
The scientific carrier of Elena Korneva is presented, who dedicated her life for research on Immuno-Physiology, as she likes to call her field. PubMed reports 102 papers over 52 years. We can safely assume that her total production, including those works, which are not reported by PubMed might be over 200-250 papers, books and book chapters. We discuss a total of 70 papers, as for many papers only the titles were available to us. Of this 70 papers 55 were reported by PubMed between 1962 and 2009. In addition we have collected 14 papers and one book which were not reported by PubMed. These are book chapters and journal articles. Her research subjects vary a great deal, but everything has to do with Immuno-Physiology. The first paper we discuss establishes that the hypothalamus regulates immune function [1]. This knowledge that the Neuroendocrine and Immunes Systems interact never was neglected in her papers. Here we list the various fields of her investigations and put the reference numbers in brackets to help the reader. Neuroimmune interaction [References No.: 1, 5-12]; Glucocorticoids [13-15]; Cytokines [13-25]; Defensins [26, 27, 55]; Signal Transduction [29-31]; Stress [31-37]; Cholinergic immunoregulation [38, 39]; Opioid peptides [40]; Thymus [41]; Pineal gland [42]; Natural killer (NK) cells [43]; Anesthesia [44]; Nonspecific resistance [45]; Autoimmunity [46, 47]; Chronic fatigue syndrome (CFS) [48]. Orexin and immunity [49-52]; History of Neuroimmune Biology [54]; Concluding remarks to NIB 6 [55]; Immune response in the CNS [56]. Signal Transduction by IL-1 and IL-2 [57, 58]. c-Fos gene and Il-2 expression in the brain [59]; Signaling mechanisms in stress [60]. Orexin in the CNS and in immune organs [61, 62]. Neuroimmune pathology of stress [63]. As we may see Korneva covered just about any subjects belonging to Immuno-Physiology. She is a leader, not a follower, so all of the papers present new discoveries, new aspects of various areas of the subject matter she investigated. Considering this fact and also the work that could not be reported here makes her a truly outstanding scientist, which has been appreciated by various institutions. She received numerous medals and awards and fulfilled leading positions for a lifetime.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,048 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».