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Enregistrement W3007931534 · doi:10.1111/efp.12580

Beech leaf disease symptoms caused by newly recognized nematode subspecies <i>Litylenchus crenatae mccannii</i> (Anguinata) described from <i>Fagus grandifolia</i> in North America

2020· article· en· W3007931534 sur OpenAlexaffabout
Lynn K. Carta, Zafar A. Handoo, Shiguang Li, Mihail R. Kantor, Gary R. Bauchan, David P. McCann, Colette K. Gabriel, Qing Yu, Sharon E. Reed, Jennifer Koch, Danielle K. H. Martin, David J. Burke

Notice bibliographique

RevueForest Pathology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryOntario Forest Research InstituteAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeechBiologyPopulationBotanyNematodeFagus crenataChlorosisSubspeciesHorticultureZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Symptoms of beech leaf disease (BLD), first reported in Ohio in 2012, include interveinal greening, thickening and often chlorosis in leaves, canopy thinning and mortality. Nematodes from diseased leaves of American beech (Fagus grandifolia) sent by the Ohio Department of Agriculture to the USDA, Beltsville, MD in autumn 2017 were identified as the first recorded North American population of Litylenchus crenatae (Nematology, 21, 2019, 5), originally described from Japan. This and other populations from Ohio, Pennsylvania and the neighbouring province of Ontario, Canada showed some differences in morphometric averages among females compared to the Japanese population. Ribosomal DNA marker sequences were nearly identical to the population from Japan. A sequence for the COI marker was also generated, although it was not available from the Japanese population. The nematode was not encountered in Fagus crenata (its host in Japan) living among nematode‐infested Fagus grandifolia in the Holden Arboretum, nor has L. crenatae been reported in American beech in Japan. The morphological and host range differences in North American populations are nomenclaturally distinguished as L. crenatae mccannii ssp. n. from the population in Japan. Low‐temperature scanning electron microscopy (LT‐SEM) demonstrated five lip annules and a highly flexible cuticle. Females, juveniles and eggs were imaged within buds with a Hirox Digital microscope and an LT‐SEM. Nematodes swarmed to the tips of freshly cut beech buds, but explants could not be maintained. Inoculation of fresh nematodes from infested leaves or buds to buds or leaves of F. grandifolia seedlings resulted in BLD leaf symptoms. Injuring dormant buds prior to nematode application, in fall or spring, promoted the most reliable symptom expression. The biogeography and physiology of anguinid nematode leaf galling, and potential co‐factors and transmission are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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