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Enregistrement W3007931675

SEARCH FOR SELF-HOOD ; ASTUDY OF MARGARET LAURENCE’S THE STONE ANGEL AND THE DIVINERS

2019· article· en· W3007931675 sur OpenAlexaboutno aff
Abida Begum

Notice bibliographique

RevueJournal of Emerging Technologies and Innovative Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousMulticulturalismEthnic groupHistoryIdentity (music)MythologyImmigrationPopulationCultural identityNational identityGender studiesEthnologyGenealogyAnthropologySociologyClassicsPoliticsPolitical scienceArtSocial scienceLawAestheticsArchaeologyDemography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian Literature (Widely Abbreviated as Can Lit) is Literature originating from Canada .Canadian writers have produced a wide Variety of Genres .The First Writers of English in Canada were visitors- explorers Travellers and British Officers –Who Recorded their Impressions of British North America in Charts ,Diaries ,Journals and Letters .These Foundational Documents of Journey and Settlements Presage The Documentary Tradition in Canadian Literature in Which Geography ,History and Arduous Voyages of Exploration and Discovery Represent The Quest for Myth of Origins and for a Personal and National Identity Since Before European Contact and The Confederation of Canada ,Indigenous People in North America have Occupied the Land and Maintained a Rich and Diverse History of Culture , Identity ,Language , Art and Literature .Indigenous Literature is a Problematic Term as Every Cultural Group has its Own Distinct Oral Tradition ,Language and Cultural Practices . After the Colonization of Canada the Dominant European Cultures were Originally English, French and Gaelic .By the Implementation of Policy of Multiculturalism With in Billingual Frame Work in 1971,Canadian Critics and Academics Gradually began to Recognize that there Existed a more Diverse Population of Readers and Writers .The Country’s Literature has been strongly Influenced by International Immigration, Particularly in Recent Decades Since 1980’s Canada Ethnic and Cultural Diversity has been Openly Reflected in its Literature, With Many of its Most Prominent Writers Focusing on Ethnic Minority , Identity, Duality and Culture Differences Margaret Laurence was one of the Outstanding Writers of Canadian Literature .The Stone Angel and The Diviners were the Manawaka Novels of Margaret Laurence . Her Novels became Memorable not only with the unique Canadian Voice ,But also with the Depiction of her female Protagonists .In the Novel The Stone Angel ,It Presents The Life Story of Hagar Shipley , A Ninety Four Old Women Awaiting for Death, Reviewing Her Past Life And Relationships, A Concrete Expressions of Her Quest for Self-Hood And Consequent Discovery of Truth About Herself. “The Diviners” is A Typical Work of Margaret Laurence, In Which the Issue of Human Identity , The Female Identity Becomes Synonymous With The Figure of A Woman as The Survivor . The Central Character is Morag Gunn ,Who is A Novelist who is Trying to Find her Own Voice as A Writer in A Patriarchal Set-Up .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0250,013
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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