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Enregistrement W3007931994 · doi:10.1080/01942638.2020.1726551

Service Providers’ Perspectives on Using the ‘F-Words in Childhood Disability’: An International Survey

2020· article· en· W3007931994 sur OpenAlexaff
Alice Kelen Soper, Andrea Cross, Peter Rosenbaum, Jan Willem Gorter

Notice bibliographique

RevuePhysical & Occupational Therapy In Pediatrics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationInternational Classification of Functioning, Disability and HealthService providerLikert scalePsychologyMedical educationService (business)Clinical PracticeMedicineNursingRehabilitationDevelopmental psychologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The 'F-words in Childhood Disability' - operationalizing the International Classification of Functioning, Disability and Health Framework - have attracted great interest around the world. However, we have yet to learn how service providers (SPs) are using them. The aim of this study was to explore international SPs' attitudes toward and use of the 'F-words'. METHODS: A survey was administered, guided by the Theory of Planned Behavior, including Likert-scaled statements and an open-ended question. Ninety-one SPs working with children with impairments from 27 countries completed the survey. RESULTS: While 82 agreed the 'F-words' are good practice, only 60 are using the 'F-words'. Similarly, 52 SPs agreed that their colleagues approved of their use and 54 felt they were easy for families to use and understand. Respondents reported three main uses: (i) support of preexisting clinical approaches, (ii) direct integration into practice, and (iii) being taught in higher education. They also identified barriers to implementation (e.g., alternative clinical approaches and limited resources). CONCLUSIONS: Findings provide insights in how the 'F-words' are being used and the limitations thereof, which can inform future directions to support international implementation. With international SPs, we need to develop adapted dissemination tools to support uptake by individuals worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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