A178 DIAGNOSIS OF A MYCOTIC AORTIC ANEURYSM USING ENDOSCOPIC ULTRASOUND: A CASE REPORT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The role of endoscopic ultrasound (EUS) has expanded over the last decade. It is a well-established imaging modality in the diagnosis of gastrointestinal and pancreatic lesions as well as in mediastinal lesions. To date, EUS has not been reported in the literature for the diagnosis of mycotic aortic aneurysm after intravesical bacille Calmette-Guérin (BCG) therapy. Aims This case report describes the presentation and diagnosis of a mycotic aneurysm in the context of disseminated Mycobacterium bovis infection. Methods An 86-year-old man with previous intravesical BCG immunotherapy for the treatment of bladder carcinoma presented with weight loss and deconditioning at admission. Based on the patient’s past medical history and age, malignancy was suspected. An endoscopic ultrasound (EUS) revealed a mass at the lymph node station 9 masquerading as a lymphadenopathy. Multiple investigations were completed. Following the second EUS, the diagnosis of mycotic aneurysm was raised. The smear collected with EUS guided fine needle aspiration (FNA) was positive after Ziehl-Neelsen staining. The diagnosis of mycotic aneurysm to Mycobacterium bovis was confirmed. Results Treatment was initiated with rifampin, isoniazid and ethambutol. Despite optimal medical management, the patient presented with new onset fever, and a clinical deterioration with positive mycobacterial blood cultures. Within two months of admission, the treatment was discontinued and the patient died in palliative care. Conclusions Recognition of mycotic aneurysms is critical for institution of appropriate therapy and averting more severe complications, as they are associated with significant morbidity. This case aims to raise awareness to this rare disease after BCG treatment. It also highlights the novel role of EUSin the challenging diagnosis of mycotic aneurysm. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».