An examination of the reciprocal and concurrent relations between behavioral and cardiac indicators of acute pain in toddlerhood
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the concurrent and predictive relations between healthy toddlers' pain behavior and cardiac indicators (ie, heart rate [HR] and respiratory sinus arrhythmia [RSA]) during routine vaccinations. Caregiver-infant dyads were part of a longitudinal cohort observed during their 12- and 18-month vaccinations. Behavioral and cardiac data were simultaneously collected for 1-minute preneedle and 3-minutes postneedle. Videotapes were coded for pain behaviors (FLACC; Merkel et al., 1997), and cardiac data were analyzed (HR, RSA) during sequential 30-second epochs. Four separate cross-lagged path models were estimated using data from the 12- (n = 147) and 18-month (n = 122) vaccinations. Across 12- and 18-month vaccinations, predictive within-measure relations were consistent for FLACC, HR, and RSA, reflecting good stability of these pain indicators. Behavioral indicators predicted subsequent HR and RSA within the immediate postneedle period. Both baseline behavior and HR/RSA predicted future pain scores. Concurrent residual relations between behavioral and cardiac indicators were inconsistent across time and indicators. Results suggest that behavioral and cardiac indicators reflect unique aspects of the nociceptive response. As such, multimodal assessment tools should be used and contextualized by child age, cardiac indicator, baseline behavior/physiology, and pain phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».