Association of black race with improved outcomes following definitive radiotherapy with androgen deprivation therapy for high-risk prostate cancer: A meta-analysis of eight randomized trials.
Notice bibliographique
Résumé
327 Background: Though Black men with prostate cancer are more likely to have aggressive disease features than White men, race-specific differences in initial treatment responses in localized disease remains unknown. Methods: Individual patient data were obtained for 9259 patients (including 1674 [18.1%] Black men and 7585 [81.9%] White men) enrolled on eight randomized controlled trials evaluating definitive radiotherapy (RT) ± short-term or long-term androgen deprivation therapy (STADT and LTADT). The primary endpoints were biochemical recurrence (BCR), distant metastasis (DM), and prostate cancer-specific mortality (PCSM). Fine-Gray subdistribution HR (sHR) models were developed to evaluate the cumulative incidences of all endpoints after stratification by National Comprehensive Cancer Network risk grouping. A meta-analysis was done to estimate pair-wise comparisons of treatments within and between Black and White men, after adjusting for age, Gleason score, clinical T stage, and initial PSA. Results: Black men were more likely to have NCCN high-risk disease at enrollment (656/1674 [39.2%] vs 2506/7585 [33%], p<0.001). However, within the high-risk stratum Black men had lower 10-year rates of BCR (46.1% vs. 50.4%, p=0.02), DM (14% vs. 21.6%, p<0.001), and PCSM (4.9% vs. 9.8%, p<0.001). After adjusting for age and disease characteristics, Black men with high-risk prostate receiving RT+STADT had lower rates of BCR (sHR 0.73, 95% CI 0.62-0.86, p<0.001), DM (sHR 0.64, 95% CI 0.49-0.84, p=0.001) and PCSM (sHR 0.49, 95% CI 0.25-0.95, p=0.04). There were no differences in BCR, DM, or PCSM among men receiving RT+LTADT. The interaction between race and the impact of adding STADT to RT alone on BCR was statistically significant (p=0.003). Conclusions: Black men enrolled on randomized trials with long-term follow-up have higher risk disease at enrollment, but have better BCR, DM, and PCSM outcomes with RT-based therapy compared with White men, particularly with the addition of STADT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».