Faro Waste Rock Project: Characterizing Variably Saturated Flow Behavior Through Full‐Scale Waste‐Rock Dumps in the Continental Subarctic Region of Northern Canada Using Field Measurements and Stable Isotopes of Water
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding water flow through variably saturated waste‐rock dumps is important for determining the extent of sulfide‐mineral oxidation, contaminant loadings, and impacts of waste‐rock effluent on groundwater and surface‐water quality. To better understand water flow within full‐scale waste‐rock dumps in the continental subarctic region of Northern Canada, a field experiment was undertaken at the Main and Intermediate Dumps at the Faro Mine Complex, Yukon Territory. Here we present results from an investigation of the hydrological behavior and quantification of the factors controlling water flow through unsaturated waste‐rock dumps and the impacts on long‐term drainage water quality. The results suggest that flow through the fine matrix materials was the dominant flow mechanism, with possible preferential flow through macropores and ponding/runoff during intense infiltration events (i.e., snowmelt and intense rainfall). Cross δ 18 O‐δ 2 H plots of pore water collected from near‐surface waste‐rock samples suggested that evaporation at the surface of the dumps occurred during precipitation‐free periods in the summer. Depth profiles of δ 18 O and δ 2 H of pore water extracted from core samples provided indications of internal evaporation within the waste‐rock dumps and pore‐water displacement mainly in response to summer rainfall events (rather than snowmelt). Mixing calculations using δ 18 O and δ 2 H show that 76–95% of pore water present in the waste‐rock matrix was derived from summer rainfall, leading to lower concentrations of dissolved constituents in the summer effluent, and vice versa in winter. The results will inform cover design and remediation options for the waste‐rock dumps at the Faro Mine Complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».