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Enregistrement W3007939271 · doi:10.1093/jcag/gwz047.128

A129 THE VALUE OF REPEAT MANOMETRIC TESTING

2020· article· en· W3007939271 sur OpenAlexaff
Arun Pandey, A Liu, Michelle Buresi, Manish Gupta, Yasmin Nasser, Michael Curley, D Y Li, Christopher N. Andrews, Matthew Woo

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAchalasiaHigh resolution manometryMedicineLogistic regressionInternal medicineMedical diagnosisEsophageal motility disorderSurgeryRadiologyEsophagus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background While motility disorders may evolve over time, there is scant guidance around the role of repeat high-resolution esophageal manometry (HRM). Given the invasive nature of HRM and the implications on financial cost and patient discomfort, it is obvious that the emphasis should be on minimizing unnecessary repeat examinations. However, there are no recommendations around indications or timing of repeat HRM. Aims We aimed to determine the outcomes in patients who underwent repeat manometry and look for predictors of progression to achalasia or major motility disorder. Methods Consecutive reports from HRM studies performed between Aug 2013 – May 2017 were retrospectively analyzed. All patients with ≥ 2 HRM studies were included. Studies without a Chicago classification diagnosis were excluded. Chi-squared analysis was performed to determine if initial HRM diagnosis was associated with change in diagnosis on follow-up HRM. Initial and follow-up manometric parameters were compared with paired T-tests. Binary logistic regression analysis was performed to look for predictors of progression to achalasia or major motility disorder. Results 134 patients underwent ≥ 2 HRM studies. Initial diagnoses were IEM (45 patients [33.6%], EGJOO (34 [25.4%], absent peristalsis (18 [13.4%], achalasia (11 [8.2%], DES (4 [3.0%]), and JH (3 [2.2%]; 29 (14.2%) of patients had a normal HRM. 109 (81.3%) patients underwent 2 HRM, 18 (13.4%) 3 HRM, 4 (3%) 4 HRM, and 3 (2.2%) 5 HRM. The final follow-up HRM occurred after a median 496 [80 – 1823] days. 72 (53.7%) of patients had no change from their initial diagnosis. Patients with an initial diagnosis of DES were significantly more likely to have a change in diagnosis on the final follow-up (3 normal:1 IEM) (p = .043). No other classes reached significance. Patients with IEM had a significantly higher mean DCI (395.1 [0 - 3248] vs 790.8 [0 – 10715.0], p = .006) and IRP (4.5 [-10.4 – 14.2] vs [6.6 [-6.2 – 21.0], p = .017) on their follow-up HRM. 4 patients without achalasia (3 EGJOO:1 IEM) on their index HRM had a diagnosis of achalasia on their final HRM. The median IRP in non-achalasia patients with a diagnosis of achalasia on final HRM (22.3 [8.4 – 30.7] was significantly higher than those without a diagnosis of achalasia on final HRM (6.6 [-10.4 – 39.8]) (p = .013); however no manometric criteria or initial HRM diagnoses predicted progression to achalasia or major motility disorder on binary logistic regression analysis. Conclusions In most patients, repeat manometry did not change the manometric diagnosis. Patients with DES were significantly likely to have their diagnosis change with repeat HRM, and most of these patients had normalization of their HRM. Manometric parameters in IEM appear to improve over time. This finding could reflect interval therapy, or shed some light on the natural history of this disease. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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