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Enregistrement W3007941237 · doi:10.1103/physrevc.102.014002

Measurement of neutron-proton capture in the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>SNO</mml:mi><mml:mo>+</mml:mo></mml:math> water phase

2020· article· lv· W3007941237 sur OpenAlexafffund
Mark R. Anderson, S. Andringa, M. Askins, D. J. Auty, N. Barros, F. Barão, R. Bayes, E. W. Beier, A. Białek, S. D. Biller, R. Bonventre, M. G. Boulay, E. Caden, J. Caravaca Rodríguez, D. Chauhan, M. Chen, O. Chkvorets, B. T. Cleveland, M. A. Cox, M. M. Depatie, J. Dittmer, F. Di Lodovico, A. Earle, E. Falk, N. Fatemighomi, V. Fischer, E.R. Fletcher, R. Ford, K. Frankiewicz, K. Gilje, D. Gooding, C. Grant, J. E. Grove, A. L. Hallin, D. Hallman, S. Hans, J. Hartnell, P. J. Harvey, W. J. Heintzelman, R. L. Helmer, D. F. Horne, B. Hreljac, Jun Hu, A. S. M. Hussain, A. S. Inácio, C. Jillings, T. Kaptanoglu, P. Khaghani, J. Klein, R. Knapik, L. L. Kormos, B. Krar, C. Kraus, C. B. Krauss, Tereza Kroupova, I. Lam, Benjamin Land, A. Latorre, I. Lawson, L. Lebanowski, E. J. Leming, A. Li, J. Lidgard, B. Liggins, Yen-Hsun Lin, Y. Liu, V. Lozza, M. Luo, Simon Maguire, S. Manecki, J. Maneira, R. D. Martin, E. Marzec, A. Mastbaum, N. McCauley, A.B. McDonald, Pawel Mekarski, M. Meyer, C. Mills, I. Morton-Blake, S. Nae, M. Nirkko, L. J. Nolan, H. M. O’Keeffe, G. D. Orebi Gann, M. J. Parnell, J. Paton, S. J. M. Peeters, T. Pershing, L. Pickard, G. Prior, A. Reichold, S. Riccetto, R. Richardson, M. Rigan, J. Rose, R. Rosero, P. M. Rost, J. Rumleskie, I. Semenec, F. Shaker, Manoj Kumar Sharma, K. Singh, P. Skensved, M. Smiley, M. Stringer, R. Svoboda, B. Tam, Liyan Tian, J. C-L. Tseng, E. Turner, R. Van Berg, J. G. C. Veinot, C.J. Virtue, E. Vázquez-Jáuregui, S. C. Walton, Jiu‐Yao Wang, M. Ward, Jan J. Weigand, J. R. Wilson, P. Woosaree, A. Wright, M. Yeh, T. Zhang, Yingdi Zhang, Κ. Zuber, A. Zummo

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2020
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensTRIUMFLaurentian UniversityUniversity of AlbertaQueen's University
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsBasic Energy SciencesOntario Ministry of Research and InnovationFundação para a Ciência e a TecnologiaScience and Technology Facilities CouncilNational Nuclear Security AdministrationUniversity of California BerkeleyOffice of ScienceSimon Fraser UniversityConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaHigh Energy PhysicsDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoMarie CurieDeutsche ForschungsgemeinschaftCanada Foundation for InnovationOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceQueen's UniversityWestern Canada Research GridEuropean CommissionUniversity of AlbertaNational Research Council CanadaEuropean Research CouncilSeventh Framework ProgrammeStrongNorthern Ontario Heritage Fund CorporationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFermilabNational Science FoundationCompute CanadaCanadian Institute for Advanced ResearchU.S. Department of Energy
Mots-clésNeutronNeutron capturePhysicsProtonNuclear physicsNeutron temperatureCherenkov radiationDetectorAnalytical Chemistry (journal)ChemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The $\mathrm{SNO}+$ experiment collected data as a low-threshold water Cherenkov detector from September 2017 to July 2019. Measurements of the 2.2-MeV $\ensuremath{\gamma}$'s produced by neutron capture on hydrogen were made using an Am-Be calibration source, for which a large fraction of emitted neutrons are produced simultaneously with a 4.4-MeV $\ensuremath{\gamma}$. Analysis of the delayed coincidence between the 4.4-MeV $\ensuremath{\gamma}$ and the 2.2-MeV capture $\ensuremath{\gamma}$ revealed a neutron detection efficiency that is centered around 50% and varies at the level of 1% across the inner region of the detector, which to our knowledge is the highest efficiency achieved among pure water Cherenkov detectors. In addition, the neutron capture time constant was measured and converted to a thermal neutron-proton capture cross section of $336.{3}_{\ensuremath{-}1.5}^{+1.2}\phantom{\rule{4pt}{0ex}}\mathrm{mb}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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