Percolation Model for Renewable-Carbon Doped Functional Composites in Packaging Application: A Brief Review
Notice bibliographique
Résumé
This review summarizes the application of percolation theory for the behavior simulation of renewable-carbon in its doped packaging composites. Such dopant-reinforced materials have sparked considerable interest due to the significant improvement on the aesthetic and mechanical properties at considerable low filler content (<1% in some cases), which would further boost their potential use in the food and pharmaceutical packaging industries. We focused mainly on the percolation behavior, which is closely related to the distribution of renewable carbon particles in the presence of polymeric matrix. The effect of geometry, alignment and surface property is of particular relevance to the percolation threshold of composites containing carbon fillers. Validity, as well as limitations of the mostly used percolation models, is further discussed. Finally, despite its recent emergence as functional filler, carbon-based nanocellulose has been extensively developed for a wide range of applications. This inspired the concept to use nanocellulose as a secondary bio-additive for packaging purposes, such as functional nanocellulose-coated film where primarily synthetic polymers are used. The microstructure and functionality of rod-like nanocellulose in its use for film composite are specifically discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».