Fluorescent Light Energy (FLE) Acts on Mitochondrial Physiology Improving Wound Healing
Notice bibliographique
Résumé
Fluorescent light energy (FLE) has been used to treat various injured tissues in a non-pharmacological and non-thermal fashion. It was applied to stimulate cell proliferation, accelerate healing in chronic and acute wounds, and reduce pain and inflammation. FLE has been shown to reduce pro-inflammatory cytokines while promoting an environment conducive to healing. A possible mechanism of action of FLE is linked to regulation of mitochondrial homeostasis. This work aims to investigate the effect of FLE on mitochondrial homeostasis in an in vitro model of inflammation. Confocal microscopy and gene expression profiling were performed on cultures of inflamed human dermal fibroblasts treated with either direct light from a multi-LED lamp, or FLE from either an amorphous gel or sheet hydrogel matrix. Assessment using confocal microscopy revealed mitochondrial fragmentation in inflamed cells, likely due to exposure to inflammatory cytokines, however, mitochondrial networks were restored to normal 24-h after treatment with FLE. Moreover, gene expression analysis found that treatment with FLE resulted in upregulation of uncoupling protein 1 (UCP1) and carnitine palmitoyltransferase 1B (CPT1B) genes, which encode proteins favoring mitochondrial ATP production through oxidative phosphorylation and lipid β-oxidation, respectively. These observations demonstrate a beneficial effect of FLE on mitochondrial homeostasis in inflamed cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».