Application of <i>Aegilops tauschii</i>–<i>Triticum aestivum</i> recombinant inbred lines for grain protein content quantitative trait loci detection and wheat improvement
Notice bibliographique
Résumé
Grain protein content (GPC) is an important nutritional quality trait of wheat. Aegilops tauschii Coss. is a progenitor of common wheat and has been shown to have high GPC. The objective of this study was to identify quantitative trait loci (QTL) for GPC using A. tauschii–Triticum aestivum L. recombinant lines. An advanced BC2F6 population (112 lines) containing A. tauschii segments was developed using synthetic octaploid wheat (hexaploid wheat Zhoumai 18 × A. tauschii T093), which displayed significant phenotype variances. Two quality traits, GPC and wet gluten, and four yield-related traits, thousand kernel weight, spikelet number per plant, grain number per spike, and grain weight per spike, were evaluated. The results show that the mean GPCs of these lines were significantly higher than those of Zhoumai 18. Correlation and mapping analyses indicated that quality traits were weakly negatively correlated with yield traits. Furthermore, 16 A. tauschii-derived QTL for GPC were detected in the recombinant inbred lines, and four stable QTL that have no significant negative effects on yield and are located within the same marker interval were detected in both environments. Additionally, high-protein, high-yield lines 150228 and 150368 with stable QTL were obtained, and both can be directly utilised for fine mapping of the GPC genes and molecular marker–assisted selection to achieve synergistic improvement of wheat yield and protein content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».