The efficacy of litter management strategies to prevent morbidity and mortality in broiler chickens: a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
A systematic review and network meta-analysis (NMA) were conducted to address the question, 'What is the efficacy of litter management strategies to reduce morbidity, mortality, condemnation at slaughter, or total antibiotic use in broilers?' Eligible studies were clinical trials published in English evaluating the efficacy of litter management in broilers on morbidity, condemnations at slaughter, mortality, or total antibiotic use. Multiple databases and two conference proceedings were searched for relevant literature. After relevance screening and data extraction, there were 50 trials evaluating litter type, 22 trials evaluating litter additives, 10 trials comparing fresh to re-used litter, and six trials evaluating floor type. NMAs were conducted for mortality (61 trials) and for the presence or absence of footpad lesions (15 trials). There were no differences in mortality among the litter types, floor types, or additives. For footpad lesions, peat moss appeared beneficial compared to straw, based on a small number of comparisons. In a pairwise meta-analysis, there was no association between fresh versus used litter on the risk of mortality, although there was considerable heterogeneity among studies (I2 = 66%). There was poor reporting of key design features in many studies, and analyses rarely accounted for non-independence of observations within flocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».