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Enregistrement W3007964467 · doi:10.20381/ruor-24349

Understanding Maternal Care Preferences and Perceptions to Curb Maternal Mortality in Rural Africa

2020· dissertation· en· W3007964467 sur OpenAlexfundno aff
Arone Fantaye

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésPerceptionMaternal healthGeographyPsychologyMedicinePolitical scienceEconomic growthEnvironmental healthEconomicsPopulationHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The underutilization of formal, facility-based maternal care is a major contributor to the high maternal mortality rates among women living in rural Africa. Increasing the use of formal maternal care requires exploration of important maternal health issues affecting community members and comprehension of how they perceive the use of formal and traditional maternal care. This thesis aimed to identify the key factors, challenges, and needs of rural populations for the uptake of formal maternal care. Paper 1 explored rural women's preferred choices for sources of maternal care as well as the factors that contribute to their preferences in Africa. Paper 2 explored elders' perceptions about reasons for the underutilization of maternal healthcare and maternal death, as well as potential solutions to improve formal care use in rural Nigeria. Methods: 1) In paper 1, a systematic search on Ovid Medline, Embase, CINAHL, and Global Health identified 40 qualitative studies that elicited women's preferences for maternal care in rural Africa. Reviewers collated the findings and reported on patterns identified across findings using the narrative synthesis method. 2) Data were collected through 9 community conversations with 158 elders in 9 rural Nigerian communities. The data were analyzed inductively through thematic analysis. Results: 1) A variety of preferences for formal, traditional and both formal and traditional maternal care during antepartum, intrapartum and postpartum periods were identified. The majority of the studies reported preferences for formal antenatal care or a combination of traditional and formal antenatal care. During intrapartum, rural women held a wide range of preferences, including facility-based births, traditional births in a domestic setting, as well as a combination of formal and traditional care depending on the onset of complications. The majority of the studies reported preferences for traditional postnatal care involving traditional attendants, self-care, and cultural rituals that fend off witchcraft. The factors that contributed to these preferences were related to the perceived need of formal or traditional maternal care, accessibility to formal or traditional care, and cultural and religious norms, beliefs and obligations. 2) The perceived reasons for the underuse of formal maternal care included poor qualities of care, physical and financial inaccessibility of facility-based services, and lack of knowledge and awareness. Reasons for women's maternal deaths included malaria and blood displacement, facility-based service deficiencies, uptake of traditional maternal care, and poor community awareness and negligence. Increased access to high-quality care, health promotion and education, community support and supernatural assistance were the proffered solutions. Conclusions: The major areas that need improvement across rural Africa include human and material resources availability, technical and interpersonal quality of care in health facilities, physical accessibility, financial accessibility, sociocultural accessibility, cultural and religious sensitivity, and community knowledge and awareness. Generally, the findings reflect the need for multifaceted interventions that engage target populations and consider local contexts, realities, and related needs in order to develop locally acceptable interventions. Such interventions will increase the likelihood of effective and long-lasting positive changes in healthcare utilization and maternal mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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