FDG and PSMA PET in metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC).
Notice bibliographique
Résumé
23 Background: We hypothesized 18F-DCFPyL (PSMA-based tracer) and/ or 18F-FDG (glucose metabolism-based tracer) PET/CT might provide different/complementary molecular imaging information in men with mCRPC treated with abiraterone (A) or enzalutamide (E). Methods: In this prospective cohort study (MISTER trial) mCRPC patients (pts) had conventional imaging and both PSMA and FDG PET/CT prior to standard treatment with A or E, repeated after ~10 weeks on treatment. The main objective was to compare changes in PET/CT findings with conventional imaging. Median of PET maximum standardized uptake value (SUVmax) was measured across all PET avid disease sites and change in SUVmax was evaluated in the 5 hottest sites per patient. Review of PET/CT was performed by 3 experts based on consensus. Results: 36 men were enrolled between 2/2017-12/2018, of whom 28 had treatment and followup imaging. To date, 13 cases have been reviewed: mean age 71.2 years, 7 (53.9%) were ECOG=0, median duration since diagnosis of initial cancer 7.5 months and 8 (61.5%) were stage II/III. PSMA detected more skeletal metastases, positive nodes and non-skeletal, non-nodal metastases in 5/5/3 (39%/39%/23%) men, while FDG detected more non-skeletal, non-nodal metastases in 1 man. Following treatment, new lesions were seen in 3 men on both PSMA and FDG, 3 with PSMA only, and 1 with FDG only. 12 men had baseline FDG-avid disease with median SUVmax 6.5 pre-treatment and 3.8 following therapy (all men had lower SUVmax post-treatment). All 13 men had PSMA-avid disease with median SUVmax 17.6 at baseline and 18.7 post-therapy. Following treatment, 8/12 men (67%) had SUV declines ≥30% (2 had new lesions), 4 had declines of 0-30% (2 had new lesions) using FDG; at followup, 1/13 men had PSMA SUVmax declines ≥30% or more, 6 had declines of 0-30% (2 had new lesions), 5 had SUV increases of 0-30% (4 had new lesions) and 1 had >30% increase. Conclusions: In early analyses, PSMA identified more disease burden in mCRPC pts and was more avid than FDG. SUVmax for FDG declined following treatment in all men, while PSMA changes were heterogeneous. Potential prognostic value of early PSMA and FDG imaging changes on clinical outcomes will be correlated with conventional imaging along with review of remaining cases. Clinical trial information: NCT02813226.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».