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Enregistrement W3007977489 · doi:10.1038/s41467-020-14765-4

Asian dust-storm activity dominated by Chinese dynasty changes since 2000 BP

2020· article· en· W3007977489 sur OpenAlexaff
Fahu Chen, Shengqian Chen, Xu Zhang, Jianhui Chen, Xin Wang, Evan J. Gowan, Mingrui Qiang, Guanghui Dong, Zongli Wang, Yuecong Li, Qinghai Xu, Yangyang Xu, John P. Smol, Jianbao Liu

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésStormDust stormChinaUnrestAsian DustEast Asian MonsoonMonsoonNatural (archaeology)GeographyPhysical geographyClimatologyGeologyMeteorologyArchaeologyAerosolPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Asian monsoon (AM) played an important role in the dynastic history of China, yet it remains unknown whether AM-mediated shifts in Chinese societies affect earth surface processes to the point of exceeding natural variability. Here, we present a dust storm intensity record dating back to the first unified dynasty of China (the Qin Dynasty, 221-207 B.C.E.). Marked increases in dust storm activity coincided with unified dynasties with large populations during strong AM periods. By contrast, reduced dust storm activity corresponded to decreased population sizes and periods of civil unrest, which was co-eval with a weakened AM. The strengthened AM may have facilitated the development of Chinese civilizations, destabilizing the topsoil and thereby increasing the dust storm frequency. Beginning at least 2000 years ago, human activities might have started to overtake natural climatic variability as the dominant controls of dust storm activity in eastern China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations192
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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