Institutional mission statements: discursive construction of organizational identity in Canadian post-secondary education
Notice bibliographique
Résumé
Para navegar nas páginas de instituições educacionais quando escolhendo onde estudar, futuros alunos precisam ter altos níveis de letramento para entender como tais organizações se representam para o mundo. Este estudo examina a construção discursiva da identidade organizacional nas declarações de missão de instituições Canadenses pós-secundária selecionadas por meio da aplicação do procedimento de análise de gêneros (SWALES, 1990) o Inglês para Fins Específicos de movimentos e passos e análise léxico-gramatical (HYON, 2018) para entender a organização retórica das declarações de missão e padrões gramaticais e lexicais que caracterizam cada movimento individual. Os resultados das análises de um pequeno corpus de 14 declarações de missões mostram que todas as amostras de declaração de missão incluem ‘comprometimentos’ como o movimento obrigatório; entretanto, os comprometimentos primários das declarações de missão da universidade diferenciam-se daqueles de faculdades, portanto refletindo diferenças em propósitos institucionais e funções de dois tipos de instituições educacionais pós-secundária. Implicações práticas e pedagógicas do estudo são discutidos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».