A clinical pilot study to evaluate the efficacy of oral intake of phellinus linteus (sanghuang) extract on knee joint and articular cartilage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis (KOA) is the most common form of degenerative arthritis. We used Phellinus linteus (PL), which has been well-known anti-inflammatory function. In this study, we will evaluate if PL extract improves symptoms with KOA. METHODS: This study will be an 8-week single-center randomized controlled double-blind clinical trial. Total of 24 subjects with KOA will be enrolled and they will be divided into 3 groups, PL 1,000 mg, PL 1,500 mg and placebo. Subjects will be followed up every 4 weeks with efficacy and safety at the 2nd and 3rd visits. All subjects should maintain a dosage schedule for this protocol. The primary outcome will be assessed with the Korean version of the Western Ontario and McMasters Universities. And the secondary outcomes will be measured using the visual analog scale, quality of life scale (EQ-5D-3L), ESR, C-reactive protein, and C-telopeptide of type-II collagen. Statistical analysis will be performed on the principle of full analysis set. DISCUSSION: This study has inclusion and exclusion criteria and a well-controlled intervention. This clinical trial is the first step to assess the efficacy and safety of PL in patients with KOA. This study will make an important contribution to the literature and aid follow-up research into the use of PL in KOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».