Characteristics and Impact of Librarian Co-authored Systematic Reviews: A Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Health sciences libraries have been providing services that support systematic reviews (SRs) for many years. In recent times the problem facing health sciences libraries is the management of the demand versus resources availability. There have been questions posed as to the value of this type of service in health sciences libraries. A valuable outcome of librarian collaboration on SR teams is co-authorship of the reported SRs. This study aimed to examine the characteristics and impact of librarian co-authored SRs. Methods A bibliometric analysis was conducted. Librarian co-authored SRs were identified in the Web of Science (WOS) Core Collection limited up to the year 2017. Librarian co-authored SRs with the librarian as first author were excluded from this analysis. Additional inclusion and exclusion criteria were applied in the selection process. The included records were analyzed using Perl programs and VOSviewer. To examine the dissemination of librarian co-authored SRs, citing articles to the included SR records were retrieved from the WOS Core Collection and then identified in MEDLINE for an analysis of the indexed publication types. Results The included results yielded 1,711 librarian co-authored SRs published between 1996 and 2017. The top three countries of the first author affiliation were USA, Canada, and Netherlands. Sources of publication were distributed among 730 journal titles. The number of MEDLINE citing articles to the included SRs was 28,868. The mean number of citations to a SR was 26.4. The top publication type descriptor of the citing articles representing the MEDLINE “Study Characteristic” category was “Randomized Controlled Trial”. Conclusion Outcomes of librarian contributions to supporting SRs include increasing scholarship opportunities that highlight librarian contributions to other disciplines. SRs are bodies of evidence, which can influence policy, patient care, and future research. In this study, we demonstrate that librarian co-authored SRs are disseminated into randomized controlled trials and other study types, meta-analyses, as well as guidelines, thus providing insight into knowledge transfer and the potential for clinical implementation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | BibliométrieMétarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,149 | 0,200 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,087 | 0,207 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».