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Enregistrement W3008004923 · doi:10.1200/jco.2020.38.6_suppl.406

High-dose chemotherapy with autologous stem cell transplantation (HDC-ASCT) for relapsed metastatic germ cell tumors (mGCTs): The Alberta experience from 2001 to 2018.

2020· article· en· W3008004923 sur OpenAlexaffabout
Han‐Bo Zhang, Nimira Alimohamed, Naveen S. Basappa, Tina Cheng, Michael P. Chu, Nanette Cox-Kennett, D. Scott Ernst, Amélie Fontaine, Sunita Ghosh, Daniel Yick Chin Heng, R. J. Littleton, Scott North, Cindy Railton, Irwindeep Sandhu, Douglas A. Stewart, Chris Venner, Peter Venner, Michael Kolinsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaAlberta Health ServicesLondon Health Sciences CentreWestern UniversityBaker Hughes (Canada)Princess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineChemotherapyOncologyAutologous stem-cell transplantationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

406 Background: HDC-ASCT is a standard therapy for patients (pts) with mGCTs whose disease progresses on or after conventional dose chemotherapy. We conducted a retrospective review of HDC-ASCT in pts with relapsed mCGT in Alberta over the past two decades. Methods: Pts with mGCTs who received HDC-ASCT at two provincial referral cancer centers in Alberta, Canada from 2001-2018 were identified. Baseline clinical and treatment characteristics were collected as well as overall survival (OS) and disease-free survival (DFS). Relevant prognostic variables were analyzed. Results: Forty three pts were identified. Median age was 28 years (range 19 – 56). Majority (95%) had non-seminoma histology and testis/retroperitoneal primary (84%). Twenty pts (47%) had poor risk disease as per IGCCC at start of first-line chemotherapy. HDC-ASCT was used as second-line therapy in 65% and 58% received tandem HDC-ASCT. Median follow-up from ASCT was 22 months (range 2 – 181). At last follow-up, 42% of pts are alive without disease, including 3/7 (43%) of pts with primary mediastinal disease. Two-year and 5-year DFS/OS were 44%/51% and 41%/43%, respectively. Median OS and DFS for all pts were 27.9 months (10.2 – NR) and 9.3 months (4.2 – 124), respectively. Conclusions: We found that HDC-ASCT is an effective salvage therapy in mGCT, consistent with existing literature. Pts appeared to benefit regardless of primary site. Though limited by small sample size, we found a numerical difference in DFS and OS between 2nd and 3rd line HDC-ASCT and single vs. tandem ASCT.[Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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