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Enregistrement W3008008029 · doi:10.1139/cjfr-2019-0332

Mechanical response of the real tree root architecture under lateral load

2020· article· en· W3008008029 sur OpenAlexvenueno aff
Johnatan Ramos-Rivera, Harianto Rahardjo, Daryl Lee Tsen-Tieng, Nong Xuefeng, Fong Yok King

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWindthrowRoot systemEnvironmental scienceRoot (linguistics)MathematicsBotanyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of climate change on tree stability is often associated with a higher risk of windthrow due to higher frequency and greater magnitude of extreme climatic conditions. Higher lateral loads due to an increase in maximum wind and rainfall reduce tree anchorage because of a decrease in soil matric suction and consequently the overall strength in the system of trunk, root, and soil. This study compared the mechanical response of trees with different root architectures using static loading tests conducted in the field and numerical analysis of laser-scanned root systems. For this case, mature trees of Khaya senegalensis (Desr.) A. Juss., Samanea saman (Jacq.) Merr., and Syzygium grande (Wight) Wight ex Walp. were tested and analyzed. The root system models consisted of root system architectures obtained using 3-D laser scanning. A parametric analysis was conducted by varying the modulus of elasticity of the soil (Es) from 2.5 to 25 MPa, and the results were compared with those of the static loading tests to obtain the overall mechanical responses of the root–soil systems. The results showed important dependencies of the mechanical responses of the root–soil system on the root architecture in withstanding the lateral load. The numerical models also allowed estimation of the effective leeward and windward anchorage zones with different soil elastic moduli and rooting architectures to define the extent of the tree root protection zones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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