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Enregistrement W3008011676 · doi:10.5515/kjkiees.2018.29.12.986

A/D Conversion Module for Dynamic Range Expansion of Wideband Digital Receiver

2018· article· en· W3008011676 sur OpenAlexaff
Min‐Ho Go, Hyoung-Joo Kim

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Adaptive Filtering Techniques
Établissements canadiensRoyal Canadian Military Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWidebandDynamic rangedBmSIGNAL (programming language)Bandwidth (computing)High dynamic rangeElectronic engineeringPath (computing)Digital signalDistortion (music)Computer scienceElectrical engineeringDigital signal processingEngineeringTelecommunicationsAmplifier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, an A/D conversion module was designed and fabricated to improve the dynamic range of wideband digital receivers. The A/D conversion module for expanding the dynamic range converts signals into a digital signal by branching the input signal into the normal path and the amplification path according to the input signal level. Test results of the fabricated module show that the normal path of the A/D conversion module converts an input level of −57 dBm to −12 dBm into a digital signal, and the amplification path converts an input level of −30 dBm to +12 dBm into a digital signal without distortion. This translates to an input dynamic range characteristic of 69 dB. Moreover, it is confirmed that the constant output characteristic is exhibited at an instantaneous bandwidth of 100 MHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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