Article Usage Analytics for the Canadian Journal of Communication 2015–2018: A Guide for Authors, Publishers, and Readers
Notice bibliographique
Résumé
Background The historical context for this article is the embrace by the Canadian Journal of Communication of emerging technology and, most recently, article analytics. Analysis The article focuses on four years of usage data for articles published since the 1974 founding of the CJC. It is intended to assist the journal, authors, and readers in understanding the potential for usage of articles published in CJC. The article details overall usage; explores journal penetration of global, national, and special markets; depicts the range of subject matter published; outlines the performance of the journal website and two secondary aggregators; summarizes usage levels throughout the journal’s collection; and reports on the year of publication and age of article data. Conclusions and implications The details of the findings provide insight into the nature of usage of articles in the field. In general, but of less interest than the detailed findings, one can surmise that usage is influenced by subject matter, presentation style, editorial vision, an initial quick rise to peak usage, access dynamics, but not authorship in and of itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,056 | 0,054 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».