Dissociation between Temporal and Spatial Anticipation in the Neural Dynamics of Goal-directed Movement Preparation
Notice bibliographique
Résumé
It is well documented that providing advanced information regarding the spatial location of a target stimulus (i.e., spatial anticipation) or its timing of occurrence (i.e., temporal anticipation) influences reach preparation, reducing RTs. Yet, it remains unknown whether the RT gains attributable to temporal and spatial anticipation are subtended by similar preparatory dynamics. Here, this issue is addressed in humans by investigating EEG beta-band activity during reach preparation. Participants performed a reach RT task in which they initiated a movement as fast as possible toward visual targets following their appearance. Temporal anticipation was manipulated by having the target appear after a constant or variable delay period, whereas spatial anticipation was manipulated by precueing participants about the upcoming target location in advance or not. Results revealed that temporal and spatial anticipation both reduced reach RTs, with no interaction. Interestingly, temporal and spatial anticipation were associated with fundamentally different patterns of beta-band modulations. Temporal anticipation was associated with beta-band desynchronization over contralateral sensorimotor regions specifically around the expected moment of target onset, the magnitude of which was correlated with RT modulations across participants. In contrast, spatial anticipation did not influence sensorimotor activity but rather led to increased beta-band power over bilateral parieto-occipital regions during the entire delay period. These results argue for distinct states of preparation incurred by temporal and spatial anticipation. In particular, sensorimotor beta-band desynchronization may reflect the timely disinhibition of movement-related neuronal ensembles at the expected time of movement initiation, without reflecting its spatial parameters per se.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».