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Enregistrement W3008033659 · doi:10.1186/s12913-020-4909-0

A developmental evaluation of an intraprofessional Pharmacy Communication Partnership (PROMPT) to improve transitions in care from hospital to community: A mixed-methods study

2020· article· en· W3008033659 sur OpenAlexafffundabout
Sara J. T. Guilcher, Olavo Fernandes, Miles J. Luke, Gary Wong, Philip C.W. Lui, Karen Cameron, Pauline Pariser, Vanessa Raco, Karishma Kak, Shawn Varghese, John Papastergiou, Lisa McCarthy

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health NetworkUniversity of WaterlooWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for PharmacyCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNursing researchHealth administrationMedicineHealth informaticsPharmacyGeneral partnershipNursingPublic healthFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People transitioning from hospital- to community-based care are at increased risk of experiencing medication problems that can lead to adverse drug events and poor health outcomes. Community pharmacists provide medication expertise and support during care transitions yet are not routinely included in communications between hospitals and other primary health care providers. The PhaRmacy COMmunication ParTnership (PROMPT) intervention facilitates medication management by optimizing information sharing between pharmacists across care settings. This developmental evaluation sought to assess the feasibility and acceptability of implementing the PROMPT intervention, and to explore how contextual factors influenced its implementation. METHODS: PROMPT was implemented for 14 weeks (January-April, 2018) in the general internal medicine units at two teaching hospitals in Toronto, Canada. PROMPT featured two contact points between hospital and community pharmacists around patient discharge: (1) faxing an enhanced discharge prescription and discharge summary to a patient's community pharmacy and (2) a follow-up phone call from the hospital pharmacist to the community pharmacist. Our mixed-method evaluation involved electronic patient records, process measures using tracking forms, telephone surveys and semi-structured interviews with participating community and hospital pharmacists. RESULTS: The intervention involved 45 patients with communication between 12 hospital and 45 community pharmacists. Overall, the intervention had challenges with feasibility. Issues with fidelity included challenges with the medical discharge summary being available at the time of faxing and hospital pharmacists' difficulties with incorporating novel elements of the program into their existing practices. However, both community and hospital pharmacists recognized the potential benefits to patient care that PROMPT offered, and both groups proposed recommendations for further improvements. Suggestions included enhancing hospital staffing and resources. CONCLUSION: Improving intraprofessional collaboration, through interventions such as PROMPT, positions pharmacists as leaders of medication management services across care settings and has the potential to improve patient care; however, more co-design work is needed to enhance the intervention and its fidelity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,436
Tête enseignante GPT0,635
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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