Association between 9-minute walk/run test and obesity among children and adolescents: evidence for criterion-referenced cut-points
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Criterion-referenced cut-points for field-based aerobic fitness for children and adolescents are lacking. This study aimed to determine the associations between aerobic fitness and obesity to propose criterion-referenced cut-points for boys and girls (6-17 years). METHODS: A total of 61,465 children and adolescents aged 11.2 ± 2.0 years were recruited from 27 sites (all 26 states and Federal District) across Brazil. Aerobic fitness was assessed using 9-min walk/run test reported as distance attained during the test. Body mass index was calculated from measured height and weight and was used to identify obesity. RESULTS: The distance covered in the 9-min walk/run test (area under curve > 0.65) had satisfactory predictive ability for obesity. Sensitivity and specificity were moderate (>60%) to strong (>70%) for all age- and sex-specific cut-points. For boys, the optimal physical performance cut-points were, approximately, 1,200 m from 6 to 8 years, 1,300 m from 9 to 11 years, 1,380 m from 12 to 14 years, 1,520 m from 15 to 17 years. For girls, the best cut-points were, approximately, 1,070 m from 6 to 8 years, 1,160 m from 9 to 11 years and 1,200 m from 12 to 17 years. CONCLUSIONS: The 9-min walk/run test had satisfactory predictive ability for obesity in children and adolescents. The physical fitness cut-points proposed in the present study varied according to age and sex and could be useful and practical tools to identify low levels of physical fitness in children and adolescents in Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».