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Enregistrement W3008043556 · doi:10.1093/jcag/gwz047.029

A30 INHIBITION OF NF-KB SIGNALING IN DCLK1+ CELLS PROMOTES COLONIC INFLAMMATION AND COLITIS-ASSOCIATED CANCER

2020· article· en· W3008043556 sur OpenAlexaffabout
Hayley Good, Alice E. Shin, L Zhang, Samuel Asfaha

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColitisColorectal cancerCancer researchCancerCarcinogenesisIκB kinaseInflammationAzoxymethaneInflammatory bowel diseaseCancer cellSignal transductionBiologyMedicineImmunologyInternal medicineNF-κBCell biologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Colorectal cancer (CRC) is the 2nd leading cause of cancer death in Canada. A major risk factor for this disease is chronic inflammation. Despite the clear link between inflammation and cancer, the exact mechanism by which colitis leads to cancer is unknown. Our group has previously shown that a rare cell type in the gut marked by the expression of doublecortin-like kinase-1 (Dclk1) and known as a tuft cell, is quiescent, long-lived, and resistant to proliferation even upon mutation of the tumor suppressor APC. Interestingly, in the setting of colitis, these APC-mutated tuft cells become powerful cancer-initiating cells, but the mechanism by which this occurs is not known. NF-kB signaling is a major inflammatory pathway active in colitis and that has been linked to colorectal cancer. Inhibition of the NF-kB pathway in intestinal epithelial cells has also been shown to inhibit tumor initiation in a mouse model of colitis-associated cancer (Greten et al., 2004). Aims In the present study, we aim to examine the effect of NF-kB inhibition in tuft cells on colitis-associated cancer. Methods Dclk1CreERT2/APCf/f mice were crossed to IKK-β f/f mice and administered tamoxifen to conditionally knockout the function of both APC and IKK-β in tuft cells. Mice were then exposed to the colitis-inducing agent dextran sodium sulfate (DSS) to induce tumorigenesis. Approximately 16 weeks post-tamoxifen, colonic tumor number and size were analyzed to determine the effect of NF-kB pathway inhibition on tumor initiation and growth, respectively. Extent of inflammation was assessed by myeloperoxidase (MPO) activity and histological damage, and colonic tissue was collected for measurement of inflammatory mediators by qRT-PCR at both acute and long-term time points. Results Interestingly, at baseline we detected increased MPO activity in Dclk1CreERT2/APCf/f/IKK-β f/f mice compared to control mice, suggesting that inhibition of NF-kB in Dclk1+ cells may increase basal colonic inflammation. Consistent with this observation, inhibition of the NF-kB pathway also resulted in an increased number of tuft cell-derived tumors, with no observed change in tumor size. Acutely, we also observed an exacerbation of DSS-colitis in Dclk1CreERT2/APCf/f/IKK-β f/f mice, as detected by elevated MPO activity, increased histological damage, and reduced colon length compared to wildtype (IKK-β +/+) controls. Conclusions These data suggest that Dclk1+ cell-specific NF-kB signaling plays a key protective role against colitis and colitis-associated tumorigenesis. Targeting the NF-kB pathway may reduce the severity of colitis and the incidence of colitis-associated cancer. Funding Agencies CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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