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Enregistrement W3008048092 · doi:10.1002/047167849x.bio100

Health Effects of Short‐Chain, Medium‐Chain, and Long‐Chain Fatty Acids, Saturated Vs Unsaturated and Omega‐6 Vs Omega‐3 Fatty Acids and Trans Fats

2020· other· en· W3008048092 sur OpenAlexaff
Siyu Wang, Yu Wang, Fereidoon Shahidi, Chi‐Tang Ho

Notice bibliographique

RevueBailey's Industrial Oil and Fat Products · 2020
Typeother
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDegree of unsaturationLong chainOmegaFatty acidCarbon chainHuman healthFood scienceOmega 3 fatty acidSpeculationChain (unit)ChemistryNutrientBiochemistryBiologyPolyunsaturated fatty acidDocosahexaenoic acidOrganic chemistryMedicinePhysicsBusinessEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Increasing attention has been paid to the role of fats and oils in modern diet during recent decades due to their high caloric contribution and health issues associated with increasing concern of obesity. Growing evidence indicates that in addition to the known functions, according to the length and degree of unsaturation of hydrocarbon chains, different fatty acid species also exert a wide spectrum of critical functions in physiological activities. Fatty acids have moved from speculation about their functions to solid evidence that they are not only essential nutrients but may also modulate many human diseases and conditions. In this article, we compare different fatty acid species by chain length, degree of unsaturation, and configuration, comprehensively providing their effect on human health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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