Unrecorded Alcohol Consumption in Seven European Union Countries
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Unrecorded alcohol, that is, alcohol not reflected in official statistics of the country where it is consumed, contributes markedly to overall consumption of alcohol. However, empirical data on unrecorded alcohol consumption are scarce, especially in high-income countries. This study measures the contribution of unrecorded alcohol in 7 member states of the European Union. METHODS: Two categories of unrecorded consumption were assessed in general population surveys (reducing alcohol related harm Standardized European Alcohol Survey; n = 11,224): home-made alcohol and cross-border shopping. Country-specific logistic regressions were used to link respondent characteristics to odds of acquisition of unrecorded alcohol. Total per capita alcohol consumption was estimated under different assumptions of calculating unrecorded alcohol consumption. RESULTS: Individuals with higher drinking levels were more likely to acquire unrecorded alcohol in all 7 countries. In some countries, male sex and more affluent social class were also positively linked to acquisition of unrecorded alcohol. There was a substantial contribution of unrecorded alcohol to overall consumption in 5 out of 7 member states (Croatia, Finland, Greece, Hungary, Portugal), but not in Poland or Spain. In Greece, up to two-thirds of all alcohol consumed was estimated to be unrecorded. CONCLUSION: Unrecorded alcohol contributes to overall consumption even in high-income countries, and thus needs to be monitored. In monitoring, as many categories of unrecorded alcohol as possible should be clearly defined (e.g., surrogate alcohol) and included in future surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».