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Enregistrement W3008065272 · doi:10.1016/j.cjca.2020.02.081

Oxidative Stress: A Unifying Paradigm in Hypertension

2020· review· en· W3008065272 sur OpenAlexvenueno aff
Rhian M. Touyz, Francisco J. Rios, Rhéure Alves-Lopes, Karla B Neves, Lívia L. Camargo, Augusto C. Montezano

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Cardiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of GlasgowBritish Heart Foundation
Mots-clésOxidative stressMedicineReactive oxygen speciesInflammationImmune systemSignal transductionOxidative phosphorylationCell signalingCell biologyEndothelial dysfunctionInternal medicineImmunologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The etiology of hypertension involves complex interactions among genetic, environmental, and pathophysiologic factors that influence many regulatory systems. Hypertension is characteristically associated with vascular dysfunction, cardiovascular remodelling, renal dysfunction, and stimulation of the sympathetic nervous system. Emerging evidence indicates that the immune system is also important and that activated immune cells migrate and accumulate in tissues promoting inflammation, fibrosis, and target-organ damage. Common to these processes is oxidative stress, defined as an imbalance between oxidants and antioxidants in favour of the oxidants that leads to a disruption of oxidation-reduction (redox) signalling and control and molecular damage. Physiologically, reactive oxygen species (ROS) act as signalling molecules and influence cell function through highly regulated redox-sensitive signal transduction. In hypertension, oxidative stress promotes posttranslational modification (oxidation and phosphorylation) of proteins and aberrant signalling with consequent cell and tissue damage. Many enzymatic systems generate ROS, but NADPH oxidases (Nox) are the major sources in cells of the heart, vessels, kidneys, and immune system. Expression and activity of Nox are increased in hypertension and are the major systems responsible for oxidative stress in cardiovascular disease. Here we provide a unifying concept where oxidative stress is a common mediator underlying pathophysiologic processes in hypertension. We focus on some novel concepts whereby ROS influence vascular function, aldosterone/mineralocorticoid actions, and immunoinflammation, all important processes contributing to the development of hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations260
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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