Education Moderates the Association of Probable REM Sleep Behavior Disorder With Cognitive and Motor Impairments in Community-Dwelling Older People
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To investigate the relationship between probable rapid eye movement (REM) sleep behavior disorder (pRBD) and cognitive/motor impairments in a community-dwelling population, and explore the moderating effects of education. Methods: In this cross-sectional study of the Beijing Longitudinal Study on Aging II (BLSA II), 4477 subjects (55 years) fulfilled the inclusion criteria. pRBD was determined by the RBD questionnaire Hong Kong (RBDQ-HK). Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were used to test the global cognitive performance. Walking speed was used to measure motor function. Logistic regression was performed to assess the relationship between pRBD and cognitive/motor impairments and the moderating effects of education. Results: There were 147 participants (3.3%) with pRBD. Participants with pRBD showed increased risks for cognitive impairment(OR=1.88,95%CI,1.24-2.85, p=0.003), decreased gait speed (OR=1.43, 95% CI, 1.02-2.01, p=0.03), but not for mild cognitive impairment(MCI)(measured by MoCA: OR=1.01,95%CI, 0.68-1.50, p=0.95; measured by MMSE: OR=0.90, 95%CI, 0.59-1.37, p=0.62). Education modified the effect of pRBD on MCI (measured by MoCA: p＜0.001; measured by MMSE: p =0.061) and gait speed (p=0.008). Conclusions: Our findings suggest that pRBD increases the risk of cognitive/motor impairments for a community-dwelling older population and education could alleviate the negative effects. These findings implicate that education may have beneficial effects on delaying the onset of cognitive/motor decline in pRBD subjects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».