MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3008083547 · doi:10.1186/s12966-020-0914-2

Comparing and assessing physical activity guidelines for children and adolescents: a systematic literature review and analysis

2020· review· en· W3008083547 sur OpenAlexaff
Anne‐Maree Parrish, Mark S. Tremblay, Stephanie J. Carson, Sanne L. C. Veldman, Dylan P. Cliff, Stewart A. Vella, Kar Hau Chong, María Nácher, Borja del Pozo Cruz, Yvonne Ellis, Salomé Aubert, Billie Spaven, Mohd Jamil Sameeha, Zhiguang Zhang, Anthony D. Okely

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineSystematic reviewGrey literatureEuropean unionMedicineFamily medicineBest practiceMEDLINEMeta-analysisPolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The impact of declining physical activity and increased sedentary behaviour in children and adolescents globally prompted the development of national and international physical activity guidelines. This research aims to systematically identify and compare national and international physical activity guidelines for children and adolescents and appraise the quality of the guidelines to promote best practice in guideline development. METHODS: This systematic review was registered in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) and reported using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) guidelines. Only national, or international physical activity and/or sedentary behaviour guidelines were included in the review. Included guidelines targeted children and adolescents aged between 5 and 18 years. A grey literature search was undertaken incorporating electronic databases, custom Google search engines, targeted websites and international expert consultation. Guideline quality was assessed using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II Instrument (AGREE II). RESULTS: The search resulted in 50 national or international guidelines being identified. Twenty-five countries had a national guideline and there were three international guidelines (European Union, Nordic countries (used by Iceland, Norway and Sweden), World Health Organization (WHO)). Nineteen countries and the European Union adopted the WHO guidelines. Guidelines varied in relation to date of release (2008 to 2019), targeted age group, and guideline wording regarding: type, amount, duration, intensity, frequency and total amount of physical activity. Twenty-two countries included sedentary behaviour within the guidelines and three included sleep. Total scores for all domains of the AGREE II assessment for each guideline indicated considerable variability in guideline quality ranging from 25.8 to 95.3%, with similar variability in the six individual domains. Rigorous guideline development is essential to ensure appropriate guidance for population level initiatives. CONCLUSIONS: This review revealed considerable variability between national/international physical activity guideline quality, development and recommendations, highlighting the need for rigorous and transparent guideline development methodologies to ensure appropriate guidance for population-based approaches. Where countries do not have the resources to ensure this level of quality, the adoption or adolopment (framework to review and update guidelines) of the WHO guidelines or guidelines of similar quality is recommended. TRIAL REGISTRATION: Review registration: PROSPERO 2017 CRD42017072558.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Behavioral Nutrition and Physical ActivityMême sujetObesity, Physical Activity, DietTravaux en français237 207