Implementation of a group physical therapy program for Veterans with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A previous randomized clinical trial found that a Group Physical Therapy (PT) program for knee osteoarthritis yielded similar improvements in pain and function compared with traditional individual PT. Based on these findings the Group PT program was implemented in a Department of Veterans Affairs Health Care System. The objective of this study was to evaluate implementation metrics and changes in patient-level measures following implementation of the Group PT program. METHODS: This was a one-year prospective observational study. The Group PT program involved 6 weekly sessions. Implementation metrics included numbers of referrals and completed sessions. Patient-level measures were collected at the first and last PT sessions and included the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC; self-report of pain, stiffness and function (range 0-96)) and a 30-s chair rise test. RESULTS: During the evaluation period, 152 patients were referred, 80 had an initial session scheduled, 71 completed at least one session and 49 completed at least 5 sessions. The mean number of completed appointments per patient was 4.1. Among patients completing baseline and follow-up measures, WOMAC scores (n = 33) improved from 56.8 (SD = 15.8) to 46.9 (SD = 14.0); number of chair rises (n = 38) completed in 30 s increased from 10.4 (SD = 5.1) to 11.9 (SD = 5.0). CONCLUSIONS: Patients completing the Group PT program in this implementation phase showed clinically relevant improvements comparable to those observed in the previous clinical trial that compared group and individual PT for knee osteoarthritis. These results are important because Group PT can improve efficiency and access compared with individual PT. However, there were some limitations with respect to attendance and completion rates, and program adaptations may be needed to optimize these implementation metrics. Larger, longer-term studies are required to more fully evaluate the effectiveness of this program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».