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Enregistrement W3008085077 · doi:10.3390/microorganisms8020288

Antimicrobial Resistance in Members of the Bacterial Bovine Respiratory Disease Complex Isolated from Lung Tissue of Cattle Mortalities Managed with or without the Use of Antimicrobials

2020· article· en· W3008085077 sur OpenAlexaff
Kim Stanford, Rahat Zaheer, Cassidy L. Klima, Tim A. McAllister, Delores Peters, Yan D. Niu, Brenda Ralston

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimicrobialAntibiotic resistanceBovine respiratory diseaseMicrobiologyBiologyRespiratory systemLungRespiratory diseaseMedicineAntibioticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over a two-year period, Mannheimia haemolytica (MH; n = 113), Pasteurella multocida (PM; n = 47), Histophilus somni (HS; n = 41) and Mycoplasma bovis (MB; n = 227) were isolated from bovine lung tissue at necropsy from cattle raised conventionally (CON, n = 29 feedlots) or without antimicrobials [natural (NAT), n = 2 feedlots]. Excluding MB, isolates were assayed by PCR to detect the presence of 13 antimicrobial resistance (AMR) genes and five core genes associated with integrative and conjugative elements (ICEs). Antimicrobial susceptibility phenotypes and minimum inhibitory concentrations (MICs, µg/mL) were determined for a subset of isolates (MH, n = 104; PM, n = 45; HS, n = 23; and MB, n = 61) using Sensititre analyses. A subset of isolates (n = 21) was also evaluated by whole-genome sequencing (WGS) based on variation in AMR phenotype. All five ICE core genes were detected in PM and HS by PCR, but only 3/5 were present in MH. Presence of mco and tnpA ICE core genes in MH was associated with higher MICs (p < 0.05) for all tetracyclines, and 2/3 of all macrolides, aminoglycosides and fluoroquinolones evaluated. In contrast, association of ICE core genes with MICs was largely restricted to macrolides for PM and to individual tetracyclines and macrolides for HS. For MH, the average number of AMR genes markedly increased (p < 0.05) in year 2 of the study due to the emergence of a strain that was PCR positive for all 13 PCR-tested AMR genes as well as two additional AMR genes (aadA31 and blaROB-1) detected by WGS. Conventional management of cattle increased (p < 0.05) MICs of tilmicosin and tulathromycin for MH; neomycin and spectinomycin for PM; and gamithromycin and tulathromycin for MB. The average number of PCR-detected AMR genes in PM was also increased (p < 0.05) in CON mortalities. This study demonstrates increased AMR especially to macrolides by bovine respiratory disease organisms in CON as compared to NAT feedlots and a rapid increase in AMR following dissemination of strain(s) carrying ICE-associated multidrug resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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