Stabilization of nickel nanoparticle suspensions with the aid of polymer and surfactant: static bottle tests and dynamic micromodel flow tests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nickel nanoparticles can work as catalyst for the aquathermolysis reactions between water and heavy oil. A homogeneous and stable suspension is needed to carry the nickel nanoparticles into deeper reservoirs. This study conducts a detailed investigation on how to achieve stabilized nickel nanoparticle suspensions with the use of surfactant and polymer. To stabilize the nickel nanoparticle suspension, three surfactants including sodium dodecyl sulfate, cationic surfactant cetyltrimethylammonium bromide and polyoxyalkalene amine derivative (Hypermer) along with xanthan gum polymer were introduced into the nickel nanoparticle suspension. Static stability tests and zeta potential measurements were conducted to determine the polymer/surfactant recipes yielding the most stable nickel nanoparticle suspensions. Dynamic micromodel flow tests were also conducted on three suspensions to reveal how the nickel nanoparticles would travel and distribute in porous media. Test results showed that when the injection was initiated, most nickel nanoparticles were able to pass through the gaps between the sand grains and produced in the outlet of the micromodel; only a small number of the nickel nanoparticles were attached to the grain surface. A higher nickel concentration in the suspension may lead to agglomeration of nickel nanoparticles in porous media, while a lower concentration can mitigate this agglomeration. Moreover, clusters tended to form when the nickel nanoparticle suspension carried an electrical charge opposite to that of the porous media. Follow-up waterflood was initiated after the nanofluid injection. It was found that the waterflood could not flush away the nanoparticles that were remaining in the micromodel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».