852-P: Reduction in Emotional Burden in Type 2 Diabetes Is Associated with Improved Medication Adherence: Results from COMRADE
Notice bibliographique
Résumé
The presence of distress symptoms in patients with uncontrolled type 2 diabetes (T2D) negatively influences diabetes management behaviors (DMB) and increases the risk of co-morbid complications. Cognitive behavioral interventions (CBI) are successful at reducing these symptoms, but the role of reducing Emotional Burden (EB) on diabetes behaviors is poorly understood. A prospective randomized trial involving 139 patients (mean age = 52.6 +/- 9.5 years; 27% black; 78% female; BMI = 37.0 +/- 9.0) with uncontrolled T2D (mean A1c = 9.6 +/-2) compared the effectiveness of a 16-week severity-tailored CBI plus lifestyle coaching (n=67; IG=intervention group) to usual care (n=72; CG=control group) on reducing EB and its impact on DMB such as self-care behaviors and medication adherence. Trained staff at a rural primary care clinic measured EB (subscore of Diabetes Distress Scale-17), self-care behaviors (Summary of Diabetes Self-Care Activities, SDSCA), and medication adherence (ModMAS) at baseline and 12-months follow-up using validated instruments. There were no differences between groups at baseline in mean age, race, or gender. The average reduction in EB, average improvement in ModMAS, and average improvement in self-care (SDSCA) were all significantly greater in the IG (-1.00 +/- 1.17; +1.0 ± 2.0; +1.1 ± 1.3) than in the CG (-.06 +/- 1.38; + 0.17 ± 1.9; +0.58 ± 1.4) (p=0.0001; p = 0.02; p = 0.027, respectively). Mean improvement in ModMAS was significantly and progressively related to improvements in EB in the IG (worse/same EB = -0.25 ±0.96; moderately improved EB = +0.79 ± 1.9; markedly improved EB = +1.6 ± 2.2; p = 0.045). A linear regression model showed that EB remained significantly associated with ModMAS even when controlling for age, race, and treatment group (β = -0.55; 95% CI: -0.8 to -0.3; p = 0.0001). A severity-tailored CBI plus lifestyle coaching significantly improves EB in T2D patients which is associated with significantly improved medication adherence. Disclosure D.M. Cummings: None. M. Brown: None. L. Lutes: None. B. Hambidge: None. M.A. Carraway: None. S.P. Patil: Research Support; Self; Novo Nordisk Inc. A. Adams: None. K. Littlewood: None. S.B. Edwards: None. P. Gatlin: None. Funding Bristol-Myers Squibb Foundation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».