Cochrane Rehabilitation: 2019 annual report
Notice bibliographique
Résumé
During its third year of existence, Cochrane Rehabilitation goals included to point out the main methodological issues in rehabilitation research, and to increase the Knowledge Translation activities. This has been performed through its committees and specific projects. In 2019, Cochrane Rehabilitation worked on five different special projects at different stages of development: 1) a collaboration with the World Health Organization to extract the best evidence for Rehabilitation (Be4rehab); 2) the development of a reporting checklist for Randomised Controlled Trials in rehabilitation (RCTRACK); 3) the definition of what is the rehabilitation for research purposes; 4) the ebook project; and 5) a prioritization exercise for Cochrane Reviews production. The Review Committee finalized the screening and "tagging" of all rehabilitation reviews in the Cochrane library; the Publication Committee increased the number of international journals with which publish Cochrane Corners; the Education Committee continued performing educational activities such as workshops in different meetings; the Methodology Committee performed the second Cochrane Rehabilitation Methodological Meeting and published many papers; the Communication Committee spread the rehabilitation evidence through different channels and translated the contents in different languages. The collaboration with several National and International Rehabilitation Scientific Societies, Universities, Hospitals, Research Centers and other organizations keeps on growing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,020 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,106 | 0,097 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».