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Enregistrement W3008103897 · doi:10.1101/2020.02.28.970475

Propylene glycol-based antifreeze as an effective preservative for DNA metabarcoding of benthic arthropods

2020· preprint· en· W3008103897 sur OpenAlexafffund
Chloe V. Robinson, Teresita M. Porter, Michael Wright, Mehrdad Hajibabaei

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaOntario GenomicsGenome Canada
Mots-clésAntifreezePreservativeBiologyBenthic zoneEthanolFood scienceChromatographyChemistryBiochemistryEcologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Maintaining the integrity of DNA in bulk environmental samples from source to laboratory is crucial for capturing the true range of taxa present within an ecosystem. Preservation consideration of DNA is particularly important if samples are being collected in remote areas and by non-specialist ‘citizen scientists’ in nationwide programs. Traditionally, absolute ethanol is used as the preferred preservative for environmental samples collected for downstream DNA metabarcoding analyses. However, transport, shipping and DNA extraction of samples preserved in ethanol is a lengthy procedure due to safety restrictions and the requirement of full ethanol evaporation prior to extraction. We examined the efficacy of an easily accessible, non-toxic propylene glycol-based antifreeze as an alternative to absolute ethanol for preserving macroinvertebrate DNA from bulk-benthos DNA samples. We tested the differences in both cytochrome oxidase I (COI) exact sequence variants (ESVs) and COI taxonomic orders detected in both ethanol and antifreeze samples using two processing methods (no evaporation of preservative versus full evaporation). In addition, we assessed the detection of families and genera within the Arthropoda phylum for preservative type, site and processing method. Our results suggest that antifreeze is a suitable alternative to ethanol, a greater global ESV richness reported for antifreeze samples. Additionally, a higher proportion of arthropod reads in ESVs were detected in antifreeze (average 69%) compared with ethanol (average 53%). Finally, antifreeze samples produced similar results for the different processing methods, whereas ethanol samples failed to produce similar results without prior evaporation. Although ethanol is currently widely used for DNA preservation, our results demonstrate that by using antifreeze, it is possible to achieve similar taxonomic coverage and community assemblages of bulk-benthos DNA samples for macroinvertebrates, with the added simplicity and shorter laboratory processing time achieved using an easily available, unregulated preservative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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